Cette présentation concerne une activité de transfert de technologie entre le CRAN et la société PREDICT spécialisée dans la e-maintenance dans le cadre du projet LABCOM PHM Factory. Dans le cadre de ses offres de service, la société PREDICT propose un outil guide pour l'isolation de défaillance basé sur un arbre déterministe qui permet de piloter les inspections/remplacement. Nous proposons une méthodologie pour convertir ces diagrammes causaux déterministes en arbres causaux probabilistes afin de mieux piloter la fonction d'inspection/réparation. Le mécanisme proposé repose sur les réseaux bayésiens qui grâce à l'inférence probabiliste permettent de donner la priorité à certaines inspections. Le jeu de probabilités initial est fourni par un expert ou à défaut une distribution uniforme est utilisée. Cette distribution est ensuite affinée par un retour d'expérience statistique afin de mieux guider les inspections. Des signatures de défaillances sont également introduites afin de discerner de possibles ambiguïtés entre causes. La relation causes-symptômes fait également l'objet d'une approche d'estimation par retour statistique.